GEO/AEO-платформа для аудита видимости бренда в ответах нейросетей
Geovio проверяет, как бренд представлен в ответах ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Пользователь задаёт сайт и описание бизнеса, получает набор типичных запросов, аудит упоминаний, позиции, тональность, конкурентов, рекомендации и готовый отчёт.
Рабочая версия продукта
Публичный доступ временно отключён. Продукт может быть повторно развёрнут для дальнейшего использования и развития.
Разработан с апреля по май 2026 года
Роль: продуктовая концепция, исследование пользовательского сценария, UX/UI, самостоятельная разработка frontend и backend, архитектура данных, LLM-интеграции, авторизация, платежи, production-деплой
Стек
- Nuxt 3
- Vue 3
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Python
- FastAPI
- OpenRouter
- Supabase
- PostgreSQL
- Supabase Auth
- Row Level Security
- SSE
- WeasyPrint
- Jinja2
- Docker
- Nginx
- ЮKassa
- Timeweb Cloud
- отчёта сформировали реальные пользователи
- 72отчёта сформировали реальные пользователи
- AI-системы проверялись в одном аудите
- 4AI-системы проверялись в одном аудите
- запросов в стандартном аудите
- 15запросов в стандартном аудите
- от идеи до production-запуска
- 2 месяцаот идеи до production-запуска
Контекст и проблема
Пользователи всё чаще получают готовый ответ от нейросети, а не только список поисковых ссылок. Для бренда этого достаточно, чтобы знание позиций в классической выдаче перестало отвечать на главный вопрос: появляется ли он вообще в ответах AI-систем и в каком виде.
Проверить это вручную можно, но дорого по времени: нужно самостоятельно сформулировать типичные запросы аудитории, последовательно опросить несколько систем, зафиксировать ответы, отметить, упомянут ли бренд, на какой позиции, в каком контексте и кого называют вместо него.
Такие разрозненные результаты сложно сравнивать между собой, повторять регулярно и превращать в конкретный план улучшений.
Требовался единый продуктовый сценарий: от URL сайта до понятного дашборда, набора рекомендаций и готового отчёта, который можно сохранить и передать команде.
Для кого создан продукт
- маркетологи и руководители маркетинга
- владельцы и руководители цифровых продуктов
- SEO-, GEO- и контент-специалисты
- агентства, которые отслеживают видимость клиентов
- компании, которым важно сравнивать свой бренд с конкурентами
- специалисты, которым нужен отчёт без ручного опроса каждой нейросети
От сайта до готового GEO/AEO-отчёта
Пользователь вводит URL и описание бизнеса. Сервис анализирует сайт и предлагает варианты названия бренда, а ИИ формирует 15 типичных вопросов аудитории. Запросы и варианты названия можно отредактировать перед запуском.
Дальше система опрашивает ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity и разбирает каждый ответ: упомянут ли бренд, на какой позиции, в каком контексте, с какой тональностью и какие конкуренты названы рядом.
На выходе пользователь получает дашборд, рекомендации, SEO/GEO-чеклист и экспортируемый отчёт, который сохраняется в личном кабинете.
Парсинг сайта и определение бренда
Сервис разбирает title, метаданные и заголовки страницы и предлагает варианты названия бренда.
Генерация и редактирование запросов
15 типичных вопросов аудитории, каждый из которых можно изменить, удалить или дополнить своим.
Аудит четырёх AI-систем
ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity проверяются в одном сценарии, без ручного опроса каждой.
Анализ упоминаний
Наличие бренда в ответе, позиция, контекст, тональность и найденные рядом конкуренты.
Прогресс в реальном времени
Пользователь видит ход обработки каждой пары «запрос × AI-система», а не только финальный результат.
Дашборд и рекомендации
Общий скоринг, результаты по моделям, позиции, конкуренты, приоритетные действия и SEO/GEO-чеклист.
Личный кабинет и история
Регистрация, сохранение отчётов, просмотр предыдущих аудитов и повторный запуск проверки.
Экспорт результатов
PDF- и CSV-отчёты для дальнейшей работы и передачи команде или клиенту.
Моя роль
Я самостоятельно прошёл полный продуктовый цикл Geovio: исследовал проблему и пользовательский сценарий, сформировал продуктовую модель, спроектировал UX/UI и архитектуру, разработал frontend и backend, подключил AI-системы, базу данных, авторизацию и платежную инфраструктуру, развернул продукт в production и проверил его на реальном пользовательском использовании. AI-assisted development помогал ускорять проектирование, написание кода и проверку сценариев, но требования, продуктовые решения, архитектура и итоговая проверка оставались моей ответственностью.
- исследовал проблему видимости брендов в AI-generated answers
- определил продуктовую модель GEO/AEO-аудита
- спроектировал полный пользовательский путь от URL до отчёта
- разработал структуру четырёх шагов аудита
- спроектировал UX/UI лендинга, аудита, результатов и личного кабинета
- самостоятельно реализовал frontend на Nuxt и Vue
- самостоятельно реализовал backend на Python и FastAPI
- разработал парсинг сайта и определение вариантов бренда
- реализовал генерацию и редактирование пользовательских запросов
- подключил четыре AI-системы через OpenRouter
- разработал обработку прогресса через SSE
- реализовал анализ упоминаний, позиции, тональности и конкурентов
- разработал систему рекомендаций с fallback-сценариями
- реализовал SEO/GEO-чеклист
- разработал PDF- и CSV-экспорт
- спроектировал структуру хранения пользователей, аудитов и результатов
- подключил Supabase Auth, PostgreSQL и разграничение доступа
- реализовал личный кабинет и историю аудитов
- подключил платежный сценарий через ЮKassa
- подготовил Docker-конфигурацию, Nginx и production-деплой
- настроил домен и публичную инфраструктуру
- тестировал пользовательские и технические сценарии
- анализировал обратную связь и дорабатывал продукт
- самостоятельно отвечал за итоговый продукт и его работоспособность
Я проектировал Geovio не как разовую проверку нескольких ответов, а как полный продуктовый сценарий: от сайта и запросов аудитории до сравнимого дашборда, рекомендаций и отчёта, который можно сохранить и использовать в работе.
От идеи до работающего GEO/AEO-сервиса
- Апрель 2026
Исследование проблемы и продуктовая модель
Определил, какие данные нужны для проверки AI-видимости бренда, как формировать запросы аудитории и как превратить ответы разных систем в сравнимый результат.
- Проектирование
Пользовательский путь и архитектура
Спроектировал последовательность от анализа сайта и редактирования запросов до аудита, рекомендаций, сохранения и экспорта результатов.
- Май 2026
Самостоятельная реализация
Разработал frontend, backend, обработку данных, интеграции с AI-системами, авторизацию, личный кабинет, платежные сценарии и отчётность.
- Production
Запуск и пользовательское использование
Развернул сервис на публичном домене. Реальные пользователи работали с продуктом и сформировали 72 отчёта.
Технологии и подход
Продукт объединял несколько отдельных контуров: публичный лендинг, пошаговый интерфейс аудита, серверный пайплайн обработки, четыре AI-системы, базу данных с авторизацией, личный кабинет, экспорт документов, платежную инфраструктуру и production deployment. Архитектура разделяла их так, чтобы можно было добавлять новые AI-системы и расширять аналитику без переработки всего сервиса.
Интерфейс и пользовательский сценарий
Nuxt 3, Vue 3, TypeScript и Tailwind CSS отвечают за пошаговый аудит, отображение прогресса обработки, дашборд и личный кабинет.
Backend и AI-пайплайн
Python, FastAPI, OpenRouter и SSE обеспечивают генерацию запросов, опрос моделей, анализ ответов и подготовку рекомендаций.
Данные и доступ
Supabase, PostgreSQL, Auth и Row Level Security хранят пользователей, профили, баланс, историю аудитов и результаты.
Отчёты и production
WeasyPrint, Jinja2, Docker, Nginx, Timeweb Cloud и ЮKassa отвечают за PDF- и CSV-отчёты, развёртывание, маршрутизацию API и платежные сценарии.
Результат
За два месяца Geovio прошёл путь от продуктовой идеи до работающего production-сервиса. Пользователи могли зарегистрироваться, провести аудит видимости бренда в четырёх AI-системах, сохранить результат в личном кабинете и получить готовый PDF- или CSV-отчёт.
- реальные пользователи сформировали 72 отчёта
- один аудит объединял проверку ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity
- стандартный сценарий включал 15 пользовательских запросов
- работали парсинг сайта и определение вариантов бренда
- пользователи могли редактировать запросы и название бренда
- система определяла упоминания, позиции, тональность и конкурентов
- результаты собирались в едином дашборде
- работали рекомендации и SEO/GEO-чеклист
- были реализованы PDF- и CSV-отчёты
- работали регистрация, авторизация и личный кабинет
- предыдущие аудиты сохранялись и могли быть открыты повторно
- была реализована платежная инфраструктура через ЮKassa
- продукт был развёрнут на публичном домене
- проект полностью спроектирован и реализован Даниилом самостоятельно
Галерея
Текущий статус
Geovio был развёрнут в production и использовался реальными пользователями, которые сформировали 72 отчёта. Сейчас публичный deployment отключён.
Продукт может быть повторно развёрнут и продолжен: архитектура поддерживает добавление новых AI-систем, расширение аналитики, развитие рекомендаций и новые сценарии регулярного мониторинга.