Мультиагентный ИИ-отдел для процессов внешнеэкономической деятельности
Внутренняя система из 11 ИИ-агентов для команды GORAZH Group. Сотрудник ставит задачу в Telegram, а оркестратор направляет её профильному специалисту или формирует многоэтапный проект с последовательным согласованием результатов. Система использует контекст Аспро.Cloud и внутренней базы знаний, работает с документами и помогает готовить аналитические, юридические, логистические и коммерческие материалы.
Внутренняя система
Доступ предоставляется только сотрудникам GORAZH Group.
Разработка началась в мае 2026 года; система используется командой и продолжает развиваться
Роль: продуктовая концепция, исследование процессов, проектирование архитектуры и сценариев агентов, самостоятельная реализация системы, интеграции Telegram, Аспро.Cloud и базы знаний, развёртывание и дальнейшее развитие
Стек
- Python
- Telegram Bot API
- OpenRouter
- Claude
- Perplexity Deep Research
- SQLite
- Aspro.Cloud API
- Knowledge Base
- Semantic Search
- Document Processing
- XLSX
- Mac Mini
- специализированных ИИ-агентов
- 11специализированных ИИ-агентов
- режима работы системы
- 3режима работы системы
- контура рабочих данных: CRM и база знаний
- 2контура рабочих данных: CRM и база знаний
- единая точка входа — Telegram
- 1единая точка входа — Telegram
Контекст и проблема
GORAZH Group — один бизнес-партнёр для полноценной работы с Китаем: от поиска и проверки поставщика до производства, контроля качества, логистики, таможенного оформления и международных расчётов. У компании офисы в Москве и Шанхае, более 200 завершённых проектов, промышленная и потребительская продукция.
В рамках одной сделки команда одновременно работает с поиском и проверкой поставщиков, аналитикой рынка, договорами, финансами, логистикой, таможенным оформлением и клиентскими материалами. Информация при этом распределена между сотрудниками с разной экспертизой, CRM, документами сделок, рабочими переписками, внутренними инструкциями и результатами предыдущих проектов.
Чтобы ответить на рабочий вопрос, сотруднику может потребоваться собрать контекст из нескольких источников, обратиться к разным специалистам и вручную передать информацию между ними.
Задачей было создать единое внутреннее пространство, где сотрудник ставит задачу естественным языком, получает помощь профильного специалиста, работает с фактическим контекстом конкретной сделки, согласовывает промежуточные результаты и получает готовый рабочий материал — при этом ответственным за финальную проверку решения остаётся человек.
Для кого создан продукт
- менеджеры и руководители ВЭД-проектов
- специалисты по поиску и проверке поставщиков
- юристы
- финансисты
- логисты
- специалисты по таможенному оформлению
- сотрудники, готовящие коммерческие и клиентские материалы
- руководители, которым нужен собранный контекст по сделке
Единая точка входа для работы с ИИ-специалистами
Сотрудник работает с системой внутри группы Telegram. Оркестратор анализирует сообщение и выбирает один из трёх сценариев: обычный диалог с системой, отдельную задачу профильному агенту или многоэтапный проект с участием нескольких специалистов.
Для сложного проекта система предлагает план, получает подтверждение пользователя, создаёт отдельную тему и передаёт задачу между агентами. Каждый следующий специалист получает результаты предыдущих этапов, а пользователь может согласовать результат, запросить доработку или остановить выполнение.
Система связывает четыре части: Telegram как рабочий интерфейс, Аспро.Cloud как источник структуры сделки, внутреннюю базу знаний как источник содержания документов и ИИ-агентов как специализированные рабочие роли. Один код сделки связывает карточку в CRM, папку в базе знаний и рабочую тему в Telegram.
Оркестрация запросов
Система определяет тип запроса и направляет его профильному агенту либо запускает многоэтапный проект.
Одиннадцать ИИ-специалистов
В системе работают проектный менеджер, наблюдатель, аналитик рынка, юрист, финансист, логист, декларант, экспортёр, генератор коммерческих предложений, специалист по презентациям и контент-специалист.
Многоэтапные проекты
Для сложной задачи система формирует план, создаёт отдельную тему Telegram и последовательно передаёт контекст между специалистами.
Согласование человеком
Пользователь проверяет промежуточные результаты, подтверждает следующий этап или возвращает материал на доработку.
Интеграция с Аспро.Cloud
CRM подключена в режиме чтения и предоставляет структуру сделки: этап, клиента, ответственного, даты и другие рабочие атрибуты.
Внутренняя база знаний
Система использует документы по сделкам, формирует структурированные выжимки и находит релевантный контекст по смыслу.
Работа с документами и изображениями
Агенты могут извлекать информацию из рабочих файлов и фотографий, чтобы использовать её в анализе и подготовке материалов.
Рабочие файлы на выходе
Система помогает формировать таблицы XLSX с результатами исследований и PDF-материалы для коммерческой работы.
Моя роль
Я самостоятельно создаю и развиваю весь продукт: исследую рабочие процессы, определяю продуктовую модель, проектирую роли агентов и пользовательские сценарии, реализую систему и интеграции, разворачиваю рабочую версию и передаю её команде. AI-assisted development используется как инструмент ускорения проектирования, написания кода и проверки сценариев, но требования, архитектурные решения, настройка поведения агентов, тестирование и итоговый результат остаются за мной.
- исследовал рабочие процессы компании и точки применения ИИ
- сформулировал продуктовую модель внутреннего ИИ-отдела
- определил роли и зоны ответственности 11 агентов
- спроектировал оркестратора и маршрутизацию запросов
- разработал три режима работы системы
- спроектировал сценарий многоэтапного проекта
- реализовал планирование и пошаговое согласование этапов
- спроектировал взаимодействие агентов внутри тем Telegram
- настроил отдельных Telegram-ботов для профильных ролей
- разработал и настроил системные инструкции агентов
- реализовал передачу контекста между этапами проекта
- настроил общую память диалогов
- реализовал обработку документов и изображений
- подключил глубокий поиск для исследовательских задач
- реализовал формирование XLSX и PDF
- создал внутреннюю базу знаний по сделкам
- реализовал подготовку выжимок из документов
- настроил смысловой поиск по базе знаний
- интегрировал Аспро.Cloud в режиме чтения
- связал CRM, базу знаний и рабочие темы по коду сделки
- настроил проверку и обработку технических ошибок
- развернул систему на постоянно работающей внутренней инфраструктуре
- провёл тестирование ключевых пользовательских сценариев
- передал рабочий продукт команде
- продолжаю поддерживать и развивать систему
Я проектировал систему не как набор независимых чат-ботов, а как единый рабочий продукт: с маршрутизацией задач, профильными ролями, контекстом сделки, передачей результатов между агентами и обязательным контролем человека.
От рабочих процессов до внутреннего AI-enabled продукта
- Май 2026
Исследование процессов и ролей
Определил, какие рабочие задачи можно передавать ИИ, где требуется предметная экспертиза и как сохранить обязательную проверку результатов человеком.
- Проектирование
Оркестратор и команда агентов
Спроектировал роли специалистов, маршрутизацию запросов, три режима работы, память, многоэтапные проекты и сценарии согласования.
- Интеграции
CRM, документы и база знаний
Связал Telegram с Аспро.Cloud и внутренними материалами по сделкам, реализовал работу с файлами, поиск контекста и формирование рабочих документов.
- Сейчас
Использование и развитие
Передал рабочую систему команде GORAZH Group и продолжаю расширять агентов, знания, интеграции и пользовательские сценарии.
Технологии и подход
Система должна работать как единый внутренний продукт: принимать задачи в Telegram, определять нужного специалиста, сохранять контекст, использовать фактические данные сделок и формировать рабочие материалы. Архитектура разделяет интерфейс, оркестрацию, агентов, память, интеграции и базу знаний, чтобы продукт можно было постепенно расширять без полной переработки.
Telegram и оркестрация
Telegram используется как единая рабочая точка входа. Оркестратор классифицирует запрос, подключает агента или запускает согласованный многоэтапный проект.
Модели и специализированные агенты
Claude через OpenRouter используется для основной работы агентов, а отдельный исследовательский контур — для задач, требующих актуального глубокого поиска.
CRM и база знаний
Аспро.Cloud предоставляет структуру сделки в режиме чтения, а внутренняя база знаний — фактический контекст из документов и подготовленных выжимок.
Память и рабочие документы
Система хранит контекст диалогов, обрабатывает распространённые офисные форматы и формирует XLSX- и PDF-материалы для дальнейшей проверки сотрудником.
Команда и распределение ролей
- Даниил Бердинских
- Продуктовая концепция, исследование процессов, архитектура, пользовательские сценарии, AI-assisted development, создание и настройка агентов, интеграции, тестирование, развёртывание и дальнейшее развитие продукта.
- Руководство и специалисты GORAZH Group
- Предметная экспертиза по ВЭД, наполнение базы знаний, проверка рабочих сценариев и результатов системы, использование продукта и обратная связь.
Результат
Команда GORAZH Group получила действующую внутреннюю систему, в которой рабочую задачу можно поставить через Telegram, направить профильному ИИ-специалисту или превратить в многоэтапный проект с использованием CRM и базы знаний.
- реализована действующая система из 11 специализированных ИИ-агентов
- Telegram стал единой точкой входа для работы с системой
- доступны три сценария: диалог, отдельная задача и многоэтапный проект
- сложные задачи выполняются по плану с последовательным согласованием этапов
- агенты передают друг другу контекст предыдущей работы
- Аспро.Cloud подключена как источник структуры сделки
- внутренняя база знаний используется как источник фактического содержания документов
- система работает с документами и изображениями
- реализовано формирование XLSX- и PDF-материалов
- результаты остаются под контролем сотрудников
- продукт передан команде и используется в рабочих задачах
- разработка и расширение системы продолжаются
Текущий статус
Система используется командой GORAZH Group в рабочих задачах и доступна на внутренней инфраструктуре. Работают специализированные агенты, оркестрация запросов, многоэтапные проекты, интеграция с Аспро.Cloud и внутренняя база знаний.
Я продолжаю развивать продукт: расширяю сценарии агентов, улучшаю работу с контекстом сделок, пополняю базу знаний и добавляю новые интеграции вместе с получением обратной связи от команды.